logo-image
How AI helps to fight COVID-19 (UA version)
Author: Vitaliy Kulinich
Source: NV, 3 April 2020

Технології штучного інтелекту вже змінили світ. Деякі з них також використовують для діагностики COVID-19.

Сумна статистика поширення коронавірусу значною мірою є наслідком неефективної діагностики захворювання, що призводить до невчасної ізоляції хворих та зараження оточуючих.

Покращити таку ситуацію можна завдяки попередній діагностиці за допомогою технології штучного інтелекту (AI), а саме машинного навчання (ML) з використанням штучних нейронних мереж.

AI в таких системах діє по аналогії з нейронною мережею мозку і дає можливість в реальному часі розпізнавати потрібні ознаки в масивах даних, зокрема, в зображеннях.

Така технологія використовується для розпізнавання обличь на відеозображеннях. Останні досягнення роблять можливим ідентифікацію людей навіть коли вони використовують захисні маски.

Окрім цього, AI здатен визначати окремі показники стану здоров’я за результатами аналізу відеозображень, зокрема: тиск, пульс, частоту дихання та рівень стресу. Враховуючи ці показники, технологія може виявляти закономірності, які вказують на захворювання, задовго до появи очевидних симптомів.

Ці можливості дозволяють виявляти симптоми захворювання по відеозображенням з камер спостереження. AI також може використовувати інформацію з відповідних дистанційних сенсорів.

Поєднання технології розпізнавання обличчя із сенсорами/інфрачервоними камерами для дистанційного вимірювання температури дає можливість створювати системи, які автономно у реальному часі ідентифікують людей з підвищеною температурою. Відповідні системи вже застосовуються для боротьби з коронавірусом, особливо в Китаї.

В США дрони, обладнані AI та дистанційними сенсорами для виявлення людей із ознаками коронавірусу, будуть впроваджені компанією Draganfly. Такі системи будуть дистанційно вимірювати температуру, пульс та частоту дихання, а також виявляти людей з візуальними проявами захворювання (кашель, чхання).

Застосування AI, що ідентифікує осіб з симптомами захворювання по відеозображенням з камер спостереження, передбачає обробку чуттєвих персональних даних (даних, що стосуються здоров’я та біометричних даних).

У разі виявлення на відео осіб з симптомами коронавірусу ці системи будуть визначати їх, порівнюючи із зображеннями в наявних базах даних, зокрема, базах, які формуються при видачі паспортів.

Очевидно, що отримати від них згоду для такої обробки буде неможливо. Тому застосування такого AI потребує внесення змін в законодавство щодо обробки персональних даних.

Іншим варіантом попереднього діагностування за відеозображеннями, за допомогою штучного інтелекту, є прикладні програми для смартфонів, які здатні визначати та аналізувати по селфі-відео показники стану здоров’я.

Таке програмне забезпечення пропонує, зокрема, ізраїльська компанія Binah.ai. Воно надає можливість вимірювати такі показники як пульс, рівень стресу, насиченість крові киснем, частоту дихання та варіабельність серцевого ритму. Незабаром такий перелік має доповнитися артеріальним тиском.

Для вимірювання вказаних показників з медичною точністю, швейцарська компанія Leman Micro Devices розробила пристрій, який об'єднується зі смартфоном. Розробка буде додатковим поштовхом для створення та використання додатків, які за допомогою AI будуть здійснювати попередню діагностику.

Результати попередньої діагностики можуть передаватися лікарю для надання на їх підставі консультації щодо подальших дій.

Додаткова перевага таких способів попередньої діагностики полягає в їх дистанційному характері, що виключає ризики перехресного зараження медичного персоналу та пацієнтів.

Іншим напрямком впровадження AI є аналіз сканів комп’ютерної томографії. Схожу систему розробили в науково-дослідному інституті DAMO Academy, який входить до Alibaba Group.

Їх система вміє діагностувати коронавірус з точністю 96% всього за 20 секунд. Аналогічну систему підготував ізраїльській стартап RADLogics, та її вже використовують у медичних закладах для більш швидкої/точної діагностики хвороби

Варто зазначити, що використання нових технологій (враховуючи мобільні застосунки) у медичній практиці можуть потребувати їх затвердження регуляторними органами як медичних виробів.

Деякі з розробок, згадані в цій статті, зараз проходять клінічні дослідження або процес погодження з FDA у США чи оцінку відповідності директивам ЄС щодо медичних виробів.

В той же час, кризова ситуація, викликана коронавірусом, може дозволяти використання нових технологічних рішень, які ще не затверджені, якщо це дозволяє локальне законодавство і співвідношення користі та ризику для пацієнта.

This site uses cookies to offer you better browsing experience.
READ MORE